ANALISIS PENGARUH FAKTOR KEPUTUSAN KONSUMEN DENGAN STRUCTURAL EQUATION MODELING PARTIAL LEAST SQUARE

Abstract

ABSTRAK. Persaingan yang ketat diantara pengusaha kuliner yang
terdapat di Kota Bandung, menimbulkan harapan bagi para pengusaha agar
mampu bertahan dan terus berkembang dalam menjalankan usahanya.
Faktor yang mempengaruhi keputusan konsumen diperlukan untuk
menentukan target pemasaran. Faktor-faktor yang mempengaruhi
keputusan konsumen (Y) menurut Engel, dkk (1994) adalah faktor
lingkungan (X
1
), faktor perbedaan individu (X
2
) dan faktor proses
psikologis (X
3
). Metode yang dapat digunakan dalam penelitian ini adalah
dengan menggunakan analisis Structural Equation Modeling (SEM) yang
berbasis varians yaitu Partial Least Square (PLS). SEM dengan PLS
berbasis varians sehingga mampu menangani dua kondisi yaitu kondisi
dengan faktor yang tidak dapat ditentukan dan kondisi dimana solusi tidak
dapat diterima. Penelitian ini menggunakan program computer smart PLS
3.0 dan menentukan variabel yang signifikan terhadap keputusan
konsumen (Y) tempat makan di Kota Bandung. Berdasarkan hasil
penelitian yang telah dilakukan, variabel yang diperoleh mempengaruhi
keputusan konsumen (Y) adalah variable factor lingkungan (X
1
) dan
variable factor perbedaan individu (X
2
).
Kata Kunci: Keputusan Konsumen, Structural Equation Modeling Partial
Least Square (SEMPLS).

ABSTRACT. The intense competition among culinary entrepreneurs
located in Bandung raised hopes for them to be able to survive and continue
to thrive in business. Factors that influence the consumer's decision is
needed to determine the target marketing. Factors that influence consumer
decision (Y) according to Engel, et al (1994) is an environmental factor
(X
1
), individual differences factors (X
2
) and the psychological process
factor (X
3
). Method that can be used in this research is to use analysis of
Structural Equation Modeling (SEM) based variance Partial Least Square
(PLS). SEM with PLS is method is based on the variance to be able to
handle two conditions, is factor indeterminacy and inadmissible solution.
This study used a computer program smart PLS 3.0 and determine the
significant variables to the consumer’s decision (Y) where to eat in the city
of Bandung. Based on the research that has been done, variables derived
influencing consumer’s decision (Y) is variable environmental factors (X1)and the variable factors of individual differences (X2).
Keywords: Consumer’s Decision, Structural Equation Modeling Partial
Least Square (SEM PLS).