PERAMALAN JUMLAH PERMINTAAN SPARE PART LCV BUSHING STRUTHBAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE CROSTON DAN METODE SYNTETOS BOYLAN APPROXIMATION

Yesi Kurnia Simamora, Entit Puspita, Nar Herrhyanto

Abstract


Meningkatnya permintaan kendaraan bermotor akan mempengaruhi jumlah permintaan akan spare parts. Permasalahan persediaan kerap kali dihadapi oleh para pengambil keputusan khususnya dalam hal manajemen persediaan. Pada data permintaan spare part LCV BUSHING STRUTHBAR diketahui bahwa tidak selalu terjadi permintaan setiap bulannya sehingga membentuk pola data intermittent. Intermittent demand adalah permintaan yang memiliki nilai zero dan non-zero. Metode peramalan yang cocok untuk pola data intermittent adalah metode Croston dan Syntetos Boylan Approximation (SBA). Berdasarkan analisis yang telah dilakukan ternyata metode SBA adalah metode yang memiliki varians lebih kecil daripada metode Croston, dengan nilai varians sebesar 0,906.

Full Text:

PDF

References


Croston, J.D. 1972. Forecasting and Stock Control for Intermittent Demands. Operational Research Quarterly, 23: 289-303.

Gaikindo. 2016. (http://www.gaikindo.or.id/pasar-domestik-mobil-indonesiabaik-45-persen-pada-2016/. Diakses pada 1 April 2017).

Leven, E. & Segerstedt, A. 2004. Inventory Control with a Modified Croston Procedure and Erlang Distribution. International Journal of Production Economics, 90: 361–7.

Makridakis, S., Wheelwright, S.C., & Mcgee, V.E. 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan. Alih Bahasa Hari Suminto. Edisi 2. Jakarta: Erlangga.

Mukhopadhyay, S., Solis, A.O., & Gutierrez, R.S. 2005. A Comparison of Four Method of Forecasting Lumpy Demand. Departement of Information & Decision Science. The University of Texas at El Paso.

Silver, Edward A., Pvke, D.F., & Peterson, R. 1998. Inventory Management and Production Planning and Scheduling. Edisi 3. New York: John Wiley & Sons.

Syntetos, A.A. & Boylan, J.E. (2001) On the Bias of Intermittent Demand Estimates. International Journal of Production Economics, 71, 457-466.

Willemain, T.R., Smart, C.N., & Schwarz, H.F. 2004. A New Approach to Forecasting Intermittent Demand for Service Parts Inventories. International Journal of Forecasting, 20: 375-387.




DOI: https://doi.org/10.17509/jem.v7i1.17887

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Yesi Kurnia Simamora, Entit Puspita, Nar Herryanto





Google Scholar Logo PNG vector in SVG, PDF, AI, CDR format