Struktur Kecepatan Gelombang Geser dan Ground Shear Strain Daerah Rawan Abrasi Bengkulu Utara, Indonesia
Abstract
Abrasi telah menjadi ancaman yang serius bagi masyarakat di pesisir Pantai Kabupaten Bengkulu Utara. Berbagai parameter yang menyebabkan laju abrasi signifikan, salah satunya adalah kondisi geologi batuan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kondisi geologi di sepanjang daerah rawan abrasi Kabupaten Bengkulu Utara yang didasari oleh distribusi nilai kecepatan gelombang geser (Vs) dan Ground Shear Strain (GSS) yang diperoleh dari hasil inversi HVSR seratus delapan puluh data mikrotremor. Hasil analisis mendapatkan bahwa tidak ditemukan adanya indikasi batuan keras dari permukaan hingga kedalaman 30 meter. Material penyusun batuan diperkirakan adalah endapan pasir, lempung, kerikil, dan alluvium. Batuan cenderung berstruktur lunak, kaku hingga sedang yang berubah kepadatannya terhadap kedalaman dan memiliki gaya kohesi yang lemah. Dampaknya, sejalan dengan hasil analisis GSS, batuan ini sangat mudah mengalami deformasi seperti merekah, runtuh, amblas, dan jenis deformasi batuan lainnya. Perubahan garis pantai tidak hanya terjadi akibat pengikisan langsung dinding tanah oleh air laut tetapi juga akibat air laut mengangkut tanah atau batuan yang telah longsor dan runtuh ke bibir pantai sebelumnya.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Fadilah, Suripin, Sasongko, D. P. (2013). Kabupaten Bengkulu Tengah Provinsi Bengkulu. Prosiding Seminar Nasional Pengelolaan Sumberdaya Alam Dan Lingkungan 2013, 337–341.
BNPB. 2013. Indeks Resiko Bencaa Indonesia (IRBI) 2013. Badan Nasional Penanggulangan Bencana: Jakarta.
Suwarsono, Supiyati, dan Suwardi. (2011). Utara Sebagai Jalur Transportasi Vital. MAKARA, TEKNOLOGI, 15(1), 31–38.
Samdara, R., and Lubis, A.M. 2016. Shoreline changes at northern coast of Bengkulu using PALSAR and optic data during 2007-2011. to be summited to Journal international Engneering and Sciences.
Lubis., A.M., Samdara, R., dan Meki, M. 2016. Estimasi perubahan muka air laut di perairan utara pantai Bengkulu dengan pemodelan musiman data Altimetry 1992-2014, 2016, untuk dikirim ke Jurnal Kelautan, Undip, Semarang.
Singh, B dan Goel, KIR. 2011. Engineering Rock Mass ClassificationTunneling, Foundations, and Landslides New York Elsevier Press
Oldrich Hungr., Serge Leroueil I., Luciano Picarelli. 2013. The Varnes classification of landslide types. Journal Landslides vol 11: 2013.
Farid, M, dan W. Suryanto. (2016). Microseismic Wave Measurements to Detect Landslides in Bengkulu Shore with Attenuation Coefficient and Shear Strain Indicator. KnE Engineering, 1(2015), 1–7. https://doi.org/10.18502/keg.v1i1.477
Suhendra, Zul Bahrum, C., & Sugianto, N. (2018). Geological condition at landslides potential area based on microtremor survey. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, 13(8), 3007–3013.
Nakamura, Y. (2000). Clear identification of fundamental idea of Nakamura’s technique and its applications. Proceedings of the 12th World Conference on …, Paper no. 2656. http://www.sdr.co.jp/papers/n_tech_and_application.pdf
Zaharia, B., Radulian, M., Popa, M., Grecu, B., Bala, A., & Tataru, D. (2008). Estimation of the local response using the Nakamura method for the Bucharest area. Romanian Reports in Physics, 60(1), 131–144.
Nakamura, Y. (2008). On the H/V spectrum. The 14th World Conference on Earthquake Engineering, 1–10. http://117.120.50.114/papers/14wcee/14wcee_hv.pdf
Nakamura, Y., Sato, T., & Nishinaga, M. (2000). Local Site Effect of Kobe Based on Microtremor Measurement. Proc XII World Conf. Earthquake, 1–21.
García-Jerez, A., Piña-Flores, J., Sánchez-Sesma, F. J., Luzón, F., & Perton, M. (2016). A computer code for forward calculation and inversion of the H/V spectral ratio under the diffuse field assumption. Computers and Geosciences, 97, 67–78. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2016.06.016
Herak, M. (2008). ModelHVSR-A Matlab?? tool to model horizontal-to-vertical spectral ratio of ambient noise. Computers and Geosciences, 34(11), 1514–1526. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2007.07.009
Bignardi, S., Mantovani, A., & Abu Zeid, N. (2016). OpenHVSR: Imaging the subsurface 2D/3D elastic properties through multiple HVSR modeling and inversion. Computers and Geosciences, 93, 103–113. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2016.05.009
Milsom, J & Eriksen, 2011. Field Geophysics Fourth Edition, PP.216, Cambridge, University Press, London.
Motazedian, D., Hunter, J.A., Pugin, A., Crow, H. 2010. Development of a Vs30(NEHRP) map for the city of Ottawa, Ontario, Canada, NRS Research Press, Canada.
Sugianto, N., Farid, M., & Suhendra, S. (2017). Kondisi Geologi Lokal Kota Bengkulu Berdasarkan Ground Shear Strain (Gss). Spektra: Jurnal Fisika Dan Aplikasinya, 2(1), 29–36. https://doi.org/10.21009/spektra.021.05
Isihara, K., 1982, Evaluatian of Soil Properties for Use in Earthquake Response Analysis. Proc. Int. Symp. On Numerical Model in Geomech, 237-259.
Fukushima, Y. (1913). Bulletin of the Seismological Society of America . . The Journal of Geology, 21(3), 288–288. https://doi.org/10.1086/622062.
DOI: https://doi.org/10.17509/wafi.v7i2.51893
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 Wahana Fisika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Wahana Fisika e-ISSN : 2549-1989 (SK no. 0005.25491989/JI.3.1/SK.ISSN/2017.02 ) published by Physics Program , Universitas Pendidikan Indonesia Jl. Dr.Setiabudhi 229 Bandung. The journal is indexed by DOAJ (Directory of Open Access Journal) SINTA and Google Scholar. Contact: Here
Lisensi : Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.