CONDITION BASED MONITORING IMPROVES COMPONENT DURABILITY IN HEAVY EQUIPMENT MAINTENANCE

Rahadi Kautsar Ilmi, Yusep Sukrawan, Tatang Permana

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Condition-Based Monitoring (CBM) dalam strategi pemeliharaan alat berat pada PT XYZ, salah satu kontraktor pertambangan batu bara terkemuka di Indonesia. Penelitian menggunakan metode kualitatif dengan observasi langsung, wawancara, serta analisis data terkait pemeliharaan prediktif berbasis CBM. Populasi penelitian adalah unit alat berat yang digunakan di lingkungan Pertambangan, dengan sampel berupa komponen seperti magnetic plug, filter cut, dan cylinder hoist. Instrumen yang digunakan meliputi check sheet, wawancara teknis, serta dokumen pemeliharaan historis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan CBM di Pertambangan efektif dalam mendeteksi kerusakan sejak dini melalui pemantauan kondisi berbasis sensor dan analisis data. Strategi ini memungkinkan perusahaan mengurangi waktu henti operasional hingga 25%, meningkatkan durabilitas komponen, serta memperpanjang masa pakai alat berat sesuai dengan standar pabrik. Pemeliharaan berbasis kondisi juga mendukung efisiensi biaya dengan mengurangi perbaikan yang tidak diperlukan. Sistem rating yang digunakan (A, B, C, X) membantu memprioritaskan tindakan pemeliharaan berdasarkan tingkat keparahan kondisi komponen.


Full Text:

PDF

References


Abidin, M. R., Dahda, S. S., & Andesta, D. (2021). Perencanaan Penjadwalan Perawatan Mesin Wheel Loader Dengan Pendekatan Reliability Centered Maintenance di PT Swadaya Graha. JUSTI (Jurnal Sistem Dan Teknik Industri), 2, 119–130. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.30587/justicb.v2i1.3221

Alaswad, S., & Xiang, Y. (2017). A Review On Condition Based Maintenance Optimization Models For Stochastically Deteriorating System. Reliab. Eng. Syst. Saf., 157, 54–63. https://doi.org/10.1016/j.ress.2016.08.009

Alla, H. R., Hall, R., & Apel, D. B. (2020). Perfomance Evaluation Of Near Real-Time Condition Monitoring In Haul Trucks. International Journal of Mining Science and Technology, 30(6), 909–915. https://doi.org/10.1016/j.ijmst.2020.05.024

Bagaskara, F. S., Aditya, M. R., Aldyansyah, D., Aji, D. M., Sitanggang, F. A., Khairi, M. M., & Paundra, F. (2023). Perawatan Mesin Alat Berat Wheel Loader PT. XYZ. Jurnal Teknik Mesin, 20(1), 18–23. https://doi.org/10.9744/jtm.20.1.18-23

Buma Maintenance Management System Condition Based Monitoring-CBM. (2022).

Elisabeth, K., John, L., Lars, H., Magnus, K., & Jing, L. (2019). Vibration-based Condition Monitoring of Heavy Duty Machine Driveline Parts: Torque Converter, Gearbox, Axles and Bearings. International Journal of Prognostics and Health Management. https://doi.org/10.36001/ijphm.2019.v10i2.2729

Fran Ewal, O., Indrayadi, M., & Rafie. (2021). Analisa Produktivitas Alat Berat Pada Pekerjaan Peningkatan Jalan Simpang Manis Raya-Sekujam Timbai. JeLAST : Jurnal Teknik Kelautan , PWK , Sipil, Dan Tambang, 8. https://doi.org/https://doi.org/10.26418/jelast.v8i1.44794

Goyal, D., & Pabla, B. (2015). Condition Based Maintenance of Machine Tools. Cirp Journal of Manufacturing Science and Technology, 10, 24–35. https://doi.org/10.1016/J.CIRPJ.2015.05.004

Jonge, B., Teunter, R., & Tinga, T. (2017). The Influence of Practical Factors On The Benefits of Condition-Based Maintenance Over Time-Based Maintenance. Reliab. Eng. Syst. Saf., 158, 21–30. https://doi.org/10.1016/j.ress.2016.10.002

Mohammed, O., & Rantatalo, M. (2020). Gear Fault Models and Dynamics-based Modelling For Gear Fault Detection. Engineering Failure Analysis, 117, 104798. https://doi.org/10.1016/j.engfailanal.2020.104798

Noor, I. (2020). Perancangan Preventive Maintenance Alat Berat di PT Kalimantan Prima Persada. JURNAL JIEOM, 03, 17–21.

Nurcahyo, R. (2024). Manajemen Pemeliharaan Preventif (Preventive Maintenance) -Teori dan Aplikasi. https://www.researchgate.net/publication/382268871

Poppe, J., Boute, R., & Lambrecht, M. (2018). A Hybrid Condition-Based Maintenance Policy For Continuously Monitored Components With Two Degradation Thresholds. Eur. J. Oper. Res., 268, 515–532. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2018.01.039

Pranowo, I. D. (2019). Sistem dan Manajemen Pemeliharaan.

Rislamy, A. F., Mahbubah, N. A., & Widyaningrum, D. (2020). Analisis Risiko Kerusakan Pada Alat Berat Grab Dengan Metode Failure Mode and Effect Analysis (Study Kasus: PT Siam Maspion Terminal Gresik). PROFISIENSI : Jurnal Program Studi Teknik Industri, 8(1), 36–43. https://doi.org/https://doi.org/10.33373/profis.v8i1.2553

Saptaindra Sejati, P. T. (2018). PPM Excellent Maintenance.

Sarmidi, S., Yulius Mases, & Prananda, R. A. (2023). Identifikasi Risiko Pengoperasian Bulldozer Di Area Live Stockpile OPB 4 PT. Bukit Asam, Tbk. Jurnal Ilmiah Teknik Dan Sains, 1(2), 61–68. https://doi.org/10.62278/jits.v1i2.12

Syarifudin, A., & Putra, J. T. (2021). Analisa Risiko Kegagalan Komponen Pada Excavator Komatsu 150LC Dengan Metode FTA dan FMEA di PT. XY. Jurnal InTent, 4(2).

Yudha, M., Surjandari, I., & Zulkarnain. (2019). Feature Extraction o Condition Monitoring Data on Heavy Equipment’s Component Using Principal Component Analysis (PCA). IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 598. https://doi.org/10.1088/1757-899X/598/1/012088

Zhu, Q., Peng, H., & Houtum, G. (2015). A Condition-Based Maintenance Policy For Multi-Component Systems With a High Maintenance Setup Cost. OR Spectrum, 37, 1007–1035. https://doi.org/10.1007/s00291-015-0405-z


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


© 2024 MOTOR: Journal of Automotive Engineering