Analisis Kurva Nelson-Aalen Menggunakan Weighted Log Rank Test

Naila Ratu Dianti, Bambang Avip Priatna Martadiputra, Husty Serviana Husain

Abstract


This study is about analysis by creating a Nelson-Aalen curve and determining differences in the curve between categories of each risk factor for Type II Diabetes Mellitus. The analysis method used is the Nelson-Aalen method which is used to create a curve by calculating the cumulative hazard value first and then followed by calculating survival odds, and the Weighted Log Rank Test is used to determine the difference in the curve. The data used was the medical record data of inpatients with Type II Diabetes Mellitus at the Sayang Public Hospital of Cianjur Regency. The result obtained is that the Nelson-Aalen curve shows decreased characteristics, namely the longer the patient is treated, the patient's chances of recovery will be smaller. In other words, the patient's chances of returning home in a state of recovery will be even greater. Furthermore, the test results showed that there was no difference in the case of survival in the factors of age, hypertension, current blood sugar levels, and diabetic legs, while gender factors and balanced diet patterns showed a difference in the chance of survival, which means that both factors affect the chances of survival of Type II Diabetes Mellitus patients at the Sayang Public Hospital of Cianjur Regency.

Keywords: Diabetes Mellitus, Nelson-Aalen, Survival Analysis, Weighted Log Rank Test.

 

Abstrak


Pada penelitian ini disajikan analisa ketahanan hidup dengan membuat kurva Nelson-Aalen dan menentukan perbedaan kurva antar kategori dari setiap faktor risiko Diabetes Mellitus Tipe II. Metode analisis yang digunakan adalah metode Nelson-Aalen yang digunakan untuk membuat kurva ketahanan hidup dengan menghitung nilai hazard kumulatif terlebih dahulu lalu dilanjutkan dengan menghitung peluang ketahanan hidup. Weighted Log Rank Test digunakan untuk menentukan perbedaan kurva. Data yang digunakan adalah data rekam medis pasien rawat inap penderita Diabetes Mellitus Tipe II di RSUD Sayang Cianjur. Diperoleh hasil bahwa kurva Nelson-Aalen menunjukkan karakteristik yang menurun, yaitu semakin lama pasien dirawat maka peluang pasien untuk belum mengalami kesembuhan akan semakin kecil. Dengan kata lain, peluang pasien untuk pulang dalam keadaan telah mengalami kesembuhan akan semakin besar. Selanjutnya, hasil pengujian menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan peluang ketahanan hidup pada faktor usia, hipertensi, kadar gula darah sewaktu, dan kaki diabetik, sedangkan faktor jenis kelamin dan pola diet seimbang menunjukkan adanya perbedaan peluang ketahanan hidup, yang artinya kedua faktor tersebut memengaruhi peluang ketahanan hidup pasien Diabetes Mellitus Tipe II di RSUD Sayang Kabupaten Cianjur.


Keywords


Analisis Ketahanan Hidup, Diabetes Mellitus, Nelson-Aalen, Weighted Log Rank Test.

Full Text:

PDF

References


Abere, O. J. (2020). Survival analysis of novel Coronavirus (2019-nCov) using Nelson-Aalen survival estimate. International Journal of Finance, Accounting, and Corporation, 1(1), 17-24.

Afranda, O., Wuryandari, T., & Ispriyanti, D. (2015). Analisis regresi kegagalan proporsional dari cox pada data waktu tunggu sarjana dengan sensor tipe I. Jurnal Gaussian, 4(3), 621-630.

Faida, A. N., & Santik, Y. D. P. (2020). Kejadian diabetes melitus tipe I pada usia 10-30 tahun. Higeia: Journal of Public Health Research and Development, 4(1), 33-42.

Fatimah, R. N. (2015). Diabetes Mellitus Tipe 2. Jurnal Majority, 4(5), 93-101.

Hartati, M., & Krishna, L. F. P. (2018). Asuhan keperawatan keluarga dengan diabetes mellitus. Buletin Kesehatan: Publikasi Ilmiah Bidang Kesehatan, 2(1), 44-55.

Herliansyah, R., Novia Nasution, Y., Wahyuningsih, S. (2014). Perbandingan aplikasi metode parametrik (Distribusi log logistik) dan non parametrik (Nelson-Aalen estimator) dalam analisis data uji hidup. Jurnal Eksponensial, 5(2), 189-196.

Hermawan, T., Nurrohmah, D., & Jannah, I. F. (2019). Estimasi fungsi survival dan fungsi Hazard kumulatif pada data survival penderita Multiple Myeloma serta faktor-faktor yang mempengaruhi waktu survivalnya. Intersections, 4(2), 33-43.

Hidayah, N., Lestari, L., & Hastuti, M. F. (2019). Hubungan dukungan psikososial perawat terhadap kualitas hidup pasien diabetes mellitus tipe 2 di RSUD Sultan Syarif Mohamad Alkadrie Kota Pontianak. ProNers, 4(1).

Hidayat, R. (2017). Penggunaan metode Kaplan-Meier dan life table analisis ketahanan hidup untuk data tersensor. Dinamika, 7(1), 1-8.

Hikmah, H., & Ekawati, D. (2021). Analisi data tersensor berpasangan dengan estimasi Kaplan Meier dan Nelson Aalen. Saintifik, 7(2), 133-138.

Kusumawardhani, G. E., Santi, V. M., & Suyono, S. (2018). Analisis survival dengan model regresi pada data tersensor berdistribusi Log-Logistik. Jurnal Statistika dan Aplikasinya, 2(2), 28-35.

Lin, R. S., & León, L. F. (2017). Estimation of treatment effects in weighted log-rank tests. Contemporary Clinical Trials Communications, 8, 147-155.

Shita, N. G., & Iyasu, A. S. (2022). Predictors of blood glucose change and microvascular complications of type 2 Diabetes Mellitus patients in Felege Hiwot and Debre Markos referral hospital, Northwest Ethiopia. BMC Endocrine Disorders, 22(1), 1-13.




DOI: https://doi.org/10.17509/jem.v11i1.57177

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

  

 Google Scholar Logo PNG vector in SVG, PDF, AI, CDR format