Optimasi Delay Lampu Hijau Lalu Lintas Menggunakan Fuzzy Metode Mamdani dan Metode Sugeno

Reka Septiani, Khusnul Novianingsih, Entit Puspita

Abstract


Penelitian ini membahas tentang optimisasi penjadwalan delay lampu hijau pada persimpangan Jalan P.H.H. Mustofa dan Jalan Jend. Ahmad Yani Bandung dengan menggunakan logika fuzzy metode Mamdani dan Sugeno. Optimisasi penjadwalan delay lampu hijau dilakukan agar penumpukan kendaraan berkurang saat lampu merah menyala. Penjadwalan delay lampu hijau yang optimal adalah runtunan siklus delay lampu hijau terpendek dengan kendala tertentu. Dalam penelitian ini, logika fuzzy metode Mamdani dan Sugeno digunakan untuk memperoleh delay lampu hijau yang optimal. Logika fuzzy adalah kaidah berpikir samar yang memiliki penalaran cukup adil. Sedangkan metode Mamdani dan Sugeno adalah metode yang bekerja berdasarkan aturan-aturan fuzzy yang ditetapkan peneliti. Hasil implementasi menunjukkan bahwa metode Sugeno lebih optimal dibandingkan metode Mamdani dengan rata-rata satu siklus delay lampu hijau selama 234 detik pada metode Sugeno dan 239 detik pada metode Mamdani.


Keywords


delay lampu hijau, logika fuzzy, metode Mamdani, metode Sugeno

Full Text:

PDF

References


Dewan Perwakilan Rakyat Republik Indonesia (2009). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 22 Tahun 2009. tentang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan. Jakarta.

Bonneson, J., Sunkari, S. R., Pratt, M., & Songchitruksa, P. (2011). Traffic signal operations handbook (No. FHWA/TX-11/0-6402-P1). Texas. Dept. of Transportation. Research and Technology Implementation Office.

Kazeminezhad, M. H., Etemad-Shahidi, A., & Mousavi, S. J. (2005). Application of fuzzy inference system in the prediction of wave parameters. Ocean Engineering, 32(14-15), 1709-1725.

Zadeh, L. A. (1988). Fuzzy logic. Computer, 21(4), 83-93.

Chiu, S. (1992, June). Adaptive traffic signal control using fuzzy logic. In Proceedings of the Intelligent Vehicles92 Symposium (pp. 98-107). IEEE.

Saepullah, A., & Wahono, R. S. (2015). Comparative analysis of mamdani, sugeno and tsukamoto method of fuzzy inference system for air conditioner energy saving. Journal of Intelligent Systems, 1(2), 143-147.

Mamdani, E. H., & Assilian, S. (1975). An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller. International journal of man-machine studies, 7(1), 1-13.

Sugeno, M. (1985). An introductory survey of fuzzy control. Information sciences, 36(1-2), 59-83.

Opricovic, S., & Tzeng, G. H. (2003). Defuzzification within a multicriteria decision model. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 11(05), 635-652.

Sivanandam, S. N., Sumathi, S., & Deepa, S. N. (2007). Introduction to fuzzy logic using MATLAB (Vol. 1). Berlin: Springer.




DOI: https://doi.org/10.17509/jem.v8i1.25748

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Reka Septiani, Khusnul Novianingsih, Entit Puspita





Google Scholar Logo PNG vector in SVG, PDF, AI, CDR format