Perencanaan Produksi dan Pengendalian Persediaan Berorientasi pada Kombinasi Metode MRP dan MILP

Arwan Zhagi, Fitriani Agustia, Bambang Avip Priatna

Abstract


Metode yang digunakan untuk perencanaan produksi dan pengendalian persediaan pada penelitian ini adalah menggunakan kombinasi metode Material Requirement Planning dan Mixed Integer Linear Programing untuk bahan yang diproduksi. Sedangkan, untuk bahan baku menggunakan metode MRP dengan lotsizing Algoritma Wagner Within. Selain itu pada penelitian ini dilakukan juga proses peramalan data permintaan dengan metode exponential smoothing. Tujuan dari penelitian ini adalah supaya dicapai sistem serta jadwal produksi dan persediaan tepat waktu, jumlah, dan harga. Untuk mengefektifkan waktu, dilakukan konstruksi program aplikasi peramalan serta perencanan produksi dan pengendalian persediaan dengan menggunakan bahasa pemrograman R. Hasil konstruksi program aplikasi peramalan serta perencanaan produksi dan pengendalian persediaan berupa web.

Keywords


kombinasi metode MRP dan MILP, perencanaan produksi, pengendalian persediaan

Full Text:

PDF

References


Rastogi, M. K. (2010). Production and operation management. Laxmi Publications, Ltd..

Lee, H. L., & Billington, C. (1992). Managing supply chain inventory: pitfalls and opportunities. Sloan management review, 33(3), 65-73.

Billington, P. J., Mcclain, J. O., & Thomas, L. J. (1983). Mathematical Programming Approaches to Capacity-Constrained Mrp System: Review, Formulation And Problem Reduction. Management Science. Vol. 1126

Wahyuni, A., & Syaichu, A. (2015). Perencanaan Persediaan Bahan Baku dengan Menggunakan Metode Material Requirement Planning (MRP) Produk Kacang Shanghai pada Perusahaan Gangsar Ngunut-Tulungagung. Spektrum Industri, 13(2), 141.

Martha¹, K. A., & Setiawan, P. Y. (2018). Analisis Material Requirement Planning Produk Coconut Sugar Pada Kul-Kul Farm.

Evans, J. R. (1985). An efficient implementation of the Wagner-Whitin algorithm for dynamic lot-sizing. Journal of Operations Management, 5(2), 229-235.

Lee, H., N.Park, & J.Park. (2009). A High Performance Finite Capacitated MRP Using Computational Grid. International Journal of Production Research. Vol. 47, h. 2109-2123.

Aouam, A., I.Minis, & R.Nagi. (2015). Zero-Order Production Planning Models With Stochastic Demand and Workload-dependent Lead Times. International Journal of Production Research. Vol. 53, hlm. 1661-1679.

Rossi, T., & Pero, M. (2011). A Simulation-Based Finite Capacity MRP Procedure Not Depending on Lead Time Estimation. Int. J. Operational Research. Vol. 11, No.3, h. 237-261.

Billington, P. J., Mcclain, J. O., & Thomas, L. J. (1983). Mathematical Programming Approaches to Capacity-Constrained Mrp System: Review, Formulation And Problem Reduction. Management Science. Vol. 1126.

Rossi, T., Pozzi, R., & Cigolini, R. (2016). Improving Production Planning Through Fnite-Capacity MRP. International Journal Of Production Research, 1-15.

Gio, P. U., & Effendie, A. R. (2017). Belajar Bahasa Pemprograman R. Medan: USU Press.

Siregar, B., Butar-Butar, I. A., Rahmat, R. F., Andayani, U., & Fahmi, F. (2017). Comparison of exponential smoothing methods in forecasting palm oil real production. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 801, No. 1, p. 012004). IOP Publishing.

Baroto, T. (2002). Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Jakarta: Ghalia Indonesia.

Dianti, E. K. (2018). Optimalisasi Persediaan Bahan Baku Kemas Dengan Metode Program Dinamis Algoritma Wagner Within Dengan Kendala Kapasitas Gudang di PT Bintang Toedjoe Pulogadung. Bogor.




DOI: https://doi.org/10.17509/jem.v8i1.25743

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Arwan Zhagi, Fitriani Agustia, Bambang Avip Priatna



  

 Google Scholar Logo PNG vector in SVG, PDF, AI, CDR format